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Curriculum vitae Prof. Dr. Bernhardt Seeger

  • Ausbildung

    1994 Habilitation in Informatik, Fachbereich Mathematik und Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München
    1989 Dr. Ing., Fachbereich Informatik, Universität Bremen
    1986 Diplom in Mathematik (Nebenfach Informatik), Fachbereich Mathematik, Julius-Maximilians-Universität Würzburg

  • Laufbahn

    2000-aktuell Professor für Datenbanksysteme an der Philipps-Universität Marburg (C4)
    1995–2000 Professor für Datenbanksysteme an der Philipps-Universität Marburg (C3)
    1991–1995 Wissenschaftlicher Assistent (C1) am Fachbereich Mathematik und Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München
    1980-1991 PostDoc an der University of Waterloo (Ontario)

  • Aufgaben an der Universität

    2012–2015 Studiendekan am Fachbereich Mathematik und Informatik
    2018–aktuell Mitglied des Promotionszentrums für Ingenieurwissenschaften am Forschungscampus Mittelhessen und Mitglied des Promotionsausschusses
    2018–aktuell Dekan des Fachbereichs Mathematik und Informatik

  • Gewählte Ämter

    2017-aktuell Mitglied des Editorial Boards der Zeitschrift ACM Transaction on Database Systems

  • Preise, Auszeichnungen und eingeworbenen Drittmittel

    2017 2017
    2012 Best Paper Award ACM BigSpatial
    Drittmittel (seit 2012)
    2019–2023 Loewe, Natur 4.0 – Flächendeckendes Naturschutzmonitoring durch vernetzte Sensorik und integrative Datenanalyse
    2019–2023 Loewe, MOSLA – MOSLA – Molekulare Speicher zur Langzeit-Archivierung
    2017–2019 Loewe, IPDU – Intelligente Produktionssteuerung im digitalisierten Unternehmen
    2017–2021 DFG (SPP 2037) Hochperformante Ereignisverarbeitung auf moderner Hardware: zwischen niedriger Latenz und hohem Durchsatz
    2013–2021 DFG (LIS) Deutsche Vereinigung zur Kuration biologischer Daten (GFBio)
    2013–2016 BMBF (SPACES) An Integrative Decision Support System for Sustainable Rangeland Management in Southern African Savannas
    2012-2015 BMBF (IKT 2020) ACCEPT: Anomaliemanagement in Computersystemen durch Complex Event Processing Technologie

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